CVE-2020-15265

Orta

Təsvir

Tensorflow-nun 2.4.0 versiyasından əvvəlki versiyalarında hücumçu `tf.quantization.quantize_and_dequantize` funksiyasına yanlış `axis` dəyəri ötürə bilər. Bu, C++ kernel tətbiqində giriş tensorunun rank-ından kənar ölçüyə müraciət edilməsinə səbəb olur. Lakin `dim_size` arqumenti yoxlamaq üçün yalnız `DCHECK` istifadə edir və sonra ondan massivin müvafiq elementinə müraciət etmək üçün istifadə edir. Normal build-lərdə `DCHECK` kimi makroslar heç bir əməliyyat yerinə yetirmədiyi üçün bu, seqmentasiya xətasına (segfault) və massiv hüdudlarından kənar müraciətə gətirib çıxarır. Problem eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 commit-də düzəldilmişdir və TensorFlow 2.4.0 versiyası bu yamanı ehtiva edərək buraxılacaqdır. Bu commit-dən sonrakı TensorFlow nightly paketlərində də problem həll edilmiş olacaqdır.

CiddilikOrta
CVSS5.9
İstismar ehtimalı—
MəhsulGoogle Tensorflow
Dərc21 okt 2020
İlk görülmə21 okt 2020

Necə düzəltmək olar

Yeniləyin
  • google tensorflow2.4.0 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow2.4.0 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-cpu2.4.0 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-gpu2.4.0 və ya daha yeni versiya

Təsirlənən məhsullar

MəhsulTəsirlənən versiyalarDüzəldildiyi versiya
google tensorflowv < 2.4.02.4.0
tensorflowPyPIv < 2.4.02.4.0
tensorflow-cpuPyPIv < 2.4.02.4.0
tensorflow-gpuPyPIv < 2.4.02.4.0

Versiyanızı yoxlayın

Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.

Intelligence 360 paketində

Attack Surface Management

Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.