CVE-2021-29528
Təsvir
TensorFlow maşın öyrənməsi üçün uçdan-uca açıq mənbəli platformadır. Hücumçu `tf.raw_ops.QuantizedMul` funksiyasında sıfıra bölmə xətasını tetikləyə bilər. Bunun səbəbi implementasiyanın (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/55900e961ed4a23b438392024912154a2c2f5e85/tensorflow/core/kernels/quantized_mul_op.cc#L188-L198) çağırıcı tərəfindən idarə olunan kəmiyyətə bölmə əməliyyatı yerinə yetirməsidir. Düzəliş TensorFlow 2.5.0 versiyasına daxil ediləcəkdir. Həmçinin bu commit təsirə məruz qalan və hələ də dəstəklənən TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 və TensorFlow 2.1.4 versiyalarına da tətbiq olunacaqdır.
Necə düzəltmək olar
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
Təsirlənən məhsullar
| Məhsul | Təsirlənən versiyalar | Düzəldildiyi versiya |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Versiyanızı yoxlayın
Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.
Attack Surface Management
Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.