CVE-2021-29605

Yüksək

Təsvir

TensorFlow maşın öyrənməsi üçün tam dövrəli açıq mənbə platformasıdır. `TFLiteIntArray`-lərin ayrılması üçün TFLite kodu tam ədəd daşması problemi ilə zəifdir (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4ceffae632721e52bf3501b736e4fe9d1221cdfa/tensorflow/lite/c/common.c#L24-L27). Hücumçu modeli elə hazırlaya bilər ki, `size` vuruğu o qədər böyük olsun ki, qaytarılan dəyər `int` verilənlər tipini daşsın və mənfi olsun. Bu da öz növbəsində `malloc`-a etibarsız dəyərin verilməsi ilə nəticələnir (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4ceffae632721e52bf3501b736e4fe9d1221cdfa/tensorflow/lite/c/common.c#L47-L52). Bu halda `ret->size` etibarsız göstəriciyə müraciət edərdi. Düzəliş TensorFlow 2.5.0-a daxil ediləcək. Həmçinin bu commit-i TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 və TensorFlow 2.1.4-ə də köçürəcəyik, çünki bunlar da təsirlənib və hələ də dəstəklənən diapazondadır.

CiddilikYüksək
CVSS7.1
İstismar ehtimalı—
MəhsulGoogle Tensorflow
Dərc14 may 2021
İlk görülmə14 may 2021

Necə düzəltmək olar

Yeniləyin
  • google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya

Təsirlənən məhsullar

MəhsulTəsirlənən versiyalarDüzəldildiyi versiya
google tensorflowv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.22.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
tensorflowPyPIv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.22.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
tensorflow-cpuPyPIv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.22.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
tensorflow-gpuPyPIv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.22.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2

Versiyanızı yoxlayın

Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.

Intelligence 360 paketində

Attack Surface Management

Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.