CVE-2021-29607
Təsvir
TensorFlow maşın öyrənməsi üçün uçdan-uca açıq mənbəli platformadır. `SparseAdd` funksiyasındakı natamam validasiya hücumçulara təyin olunmamış davranışlardan (null göstəricilərinin dereferensiyası), həmçinin yığınla (heap) ayrılmış məlumatların sərhədləri xaricində yazmaqdan istifadə etməyə imkan verir. Implementasiya (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/sparse_sparse_binary_op_shared.cc) iki seyrək (sparse) tensor girişi üçün geniş validasiya dəstinə (cəmi 6 tensor) malikdir, lakin tensorların boş olmadığını və ya `*_indices`-in ikinci ölçüsünün müvafiq `*_shape` ölçüsü ilə uyğun gəldiyini yoxlamır. Bu, hücumçuların validasiya ilə qorunmayan kod fərziyyələrindən sui-istifadə etmək üçün etsiz seyrək tensorları təmsil edən tensor üçlükləri göndərməsinə şərait yaradır. Düzəliş TensorFlow 2.5.0 versiyasına daxil ediləcək. Həmçinin bu commit, təsirə məruz qalan və hələ də dəstəklənən diapazonda olan TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 və TensorFlow 2.1.4 versiyalarına da tətbiq ediləcək.
Necə düzəltmək olar
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 və ya daha yeni versiya
Təsirlənən məhsullar
| Məhsul | Təsirlənən versiyalar | Düzəldildiyi versiya |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Versiyanızı yoxlayın
Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.
Attack Surface Management
Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.