CVE-2021-37635

Yüksək

Təsvir

TensorFlow maşın öyrənməsi üçün uçdan-uca açıq mənbəli platformadır. Təsirə məruz qalan versiyalarda TensorFlow-da sparse reduction əməliyyatlarının tətbiqi heap yaddaşına ayrılmış məlumatların sərhədləri kənarında girişləri tetikləyə bilər. [Tətbiq](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1bc56203f21a5a4995311825ffaba7a670d7747/tensorflow/core/kernels/sparse_reduce_op.cc#L217-L228) hər bir reduksiya qrupunun daşmadığını və hər bir müvafiq indeksin giriş tensorunun sərhədləri kənarını göstərmədiyini yoxlamaqda uğursuz olur. Biz bu problemi GitHub commit 87158f43f05f2720a374f3e6d22a7aaa3a33f750 ilə düzəltmişik. Düzəliş TensorFlow 2.6.0 versiyasına daxil ediləcək. Həmçinin, təsirə məruz qalan və hələ də dəstəklənən diapazonda olan TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3 və TensorFlow 2.3.4 versiyaları üçün də bu commit-i tətbiq edəcəyik.

CiddilikYüksək
CVSS7.3
İstismar ehtimalı—
MəhsulGoogle Tensorflow
Dərc12 avq 2021
İlk görülmə12 avq 2021

Necə düzəltmək olar

Yeniləyin
  • google tensorflow2.3.4, 2.4.3 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-cpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-gpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya

Təsirlənən məhsullar

MəhsulTəsirlənən versiyalarDüzəldildiyi versiya
google tensorflow2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0, 2.6.02.3.4, 2.4.3
tensorflowPyPIv < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.42.3.4, 2.4.3, 2.5.1
tensorflow-cpuPyPIv < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.42.3.4, 2.4.3, 2.5.1
tensorflow-gpuPyPIv < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.42.3.4, 2.4.3, 2.5.1

Versiyanızı yoxlayın

Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.

Intelligence 360 paketində

Attack Surface Management

Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.