CVE-2021-37657
Təsvir
TensorFlow maşın öyrənməsi üçün uçdan-uca açıq mənbəli platformadır. Təsirə məruz qalan versiyalarda hücumçu bütün `tf.raw_ops.MatrixDiagV*` tipli əməliyyatlarda null göstəricisinə istinad bağlamaqla təyin olunmamış davranışa səbəb ola bilər. [İmplementasiyada](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/linalg/matrix_diag_op.cc) `k` dəyərinin etibarlı tensor olması ilə bağlı yoxlama natamamdır. Biz bu dəyərin ya skalyar, ya da vektor olduğunu yoxlayırıq, lakin elementlərin sayı üçün heç bir yoxlama yoxdur. Əgər bu boş tensordursa, tensorun birinci elementinə müraciət edən kod yanlışdır. Problem GitHub commit f2a673bd34f0d64b8e40a551ac78989d16daad09 vasitəsilə düzəldilmişdir. Düzəliş TensorFlow 2.6.0 versiyasına daxil ediləcək. Həmçinin, bu commit TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3 və TensorFlow 2.3.4 versiyalarına da tətbiq ediləcək, çünki onlar da təsirlidir və hələ də dəstəklənən diapazondadırlar.
Necə düzəltmək olar
- google tensorflow2.3.4, 2.4.3 və ya daha yeni versiya
- tensorflow2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-cpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-gpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
Təsirlənən məhsullar
| Məhsul | Təsirlənən versiyalar | Düzəldildiyi versiya |
|---|---|---|
| google tensorflow | 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0, 2.6.0 | 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflowPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
Versiyanızı yoxlayın
Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.
Attack Surface Management
Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.