CVE-2021-37658
Təsvir
TensorFlow maşın öyrənməsi üçün uçdan-uca açıq mənbəli platformadır. Təsirə məruz qalan versiyalarda hücumçu bütün `tf.raw_ops.MatrixSetDiagV*` tipli əməliyyatlarda null göstəricisinə istinad bağlamaqla təyin olunmamış davranışa səbəb ola bilər. [İmplementasiyada](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/linalg/matrix_diag_op.cc) `k` dəyərinin etibarlı tensor olması ilə bağlı yoxlama natamamdır. Biz bu dəyərin ya skalyar, ya da vektor olduğunu yoxlayırıq, lakin elementlərin sayı üçün heç bir yoxlama yoxdur. Əgər bu boş tensordursa, tensorun birinci elementinə müraciət edən kod yanlış işləyir. Problem GitHub commit ff8894044dfae5568ecbf2ed514c1a37dc394f1b vasitəsilə düzəldilmişdir. Düzəliş TensorFlow 2.6.0 versiyasına daxil ediləcək. Həmçinin, bu commit hələ də dəstəklənən və təsirə məruz qalan TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3 və TensorFlow 2.3.4 versiyalarına da tətbiq ediləcək.
Necə düzəltmək olar
- google tensorflow2.3.4, 2.4.3 və ya daha yeni versiya
- tensorflow2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-cpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-gpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 və ya daha yeni versiya
Təsirlənən məhsullar
| Məhsul | Təsirlənən versiyalar | Düzəldildiyi versiya |
|---|---|---|
| google tensorflow | 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0, 2.6.0 | 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflowPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
Versiyanızı yoxlayın
Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.
Attack Surface Management
Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.