CVE-2022-23594

Yüksək

Təsvir

Tensorflow Açıq Mənbəli Maşın Öyrənmə Çərçivəsidir. TensorFlow-un (MLIR) TFG dialekti, daxil olan `GraphDef`-i MLIR əsaslı dialektə çevirməzdən əvvəl onun haqqında bir neçə fərziyyə irəli sürür. Əgər hücumçu bu fərziyyələri etibarsız etmək üçün diskdəki `SavedModel` formatını dəyişdirsə və daha sonra `GraphDef` MLIR əsaslı IR-ə çevrilərsə, onlar Python interpretatorunda çökməyə səbəb ola bilərlər. Müəyyən ssenarilərdə yığın (heap) OOB oxuma/yazma əməliyyatları mümkündür. Bu problemlər fuzzing vasitəsilə aşkar edilmişdir və digər zəifliklərin mövcud olması ehtimalı var. Onlar aşkar edildikcə biz tərəfimizdən düzəldiləcəkdir.

CiddilikYüksək
CVSS8.8
İstismar ehtimalı—
MəhsulGoogle Tensorflow
Dərc4 fev 2022
İlk görülmə4 fev 2022

Necə düzəltmək olar

Yeniləyin
  • tensorflow2.7.1 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-cpu2.7.1 və ya daha yeni versiya
  • tensorflow-gpu2.7.1 və ya daha yeni versiya

Təsirlənən məhsullar

MəhsulTəsirlənən versiyalarDüzəldildiyi versiya
google tensorflow2.7.0—
tensorflowPyPI2.7.0 ≤ v < 2.7.12.7.1
tensorflow-cpuPyPI2.7.0 ≤ v < 2.7.12.7.1
tensorflow-gpuPyPI2.7.0 ≤ v < 2.7.12.7.1

Versiyanızı yoxlayın

Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.

Intelligence 360 paketində

Attack Surface Management

Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.