CVE-2022-35999
Təsvir
TensorFlow maşın öyrənməsi üçün açıq mənbəli platformadır. `Conv2DBackpropInput` boş `out_backprop` girişləri (məsələn, `[3, 1, 0, 1]`) aldıqda, mövcud CPU/GPU nüvələri `CHECK` xətası verir (biri dnnl ilə, digəri isə cudnn ilə). Bu, xidmətdən imtina hücumunu tetikləmək üçün istifadə edilə bilər. Problem GitHub-dakı 27a65a43cf763897fecfa5cdb5cc653fc5dd0346 commit-i ilə düzəldilmişdir. Düzəliş TensorFlow 2.10.0 versiyasına daxil ediləcəkdir. Həmçinin bu commit təsirlənmiş və hələ də dəstəklənən TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1 və TensorFlow 2.7.2 versiyalarına da tətbiq olunacaqdır. Bu problem üçün məlum olan heç bir alternativ həll yolu yoxdur.
Necə düzəltmək olar
- google tensorflow2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-cpu2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 və ya daha yeni versiya
- tensorflow-gpu2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 və ya daha yeni versiya
Təsirlənən məhsullar
| Məhsul | Təsirlənən versiyalar | Düzəldildiyi versiya |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1, 2.10 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflowPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Versiyanızı yoxlayın
Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.
Attack Surface Management
Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.