CVE-2024-27132

Yüksək

Təsvir

MLflow-da kifayət qədər təmizləmənin olmaması etibarsız resept işə salındıqda XSS-ə səbəb olur. Bu problem Jupyter Notebook-da etibarsız resept işə salındıqda müştəri tərəfində uzaqdan kodun icrasına səbəb olur. Zəiflik şablon dəyişənləri üzərində təmizləmənin olmamasından qaynaqlanır.

CiddilikYüksək
CVSS7.5
İstismar ehtimalı—
MəhsulLfprojects Mlflow
Dərc23 fev 2024
İlk görülmə23 fev 2024

Necə düzəltmək olar

Yeniləyin
  • mlflow2.10.0 və ya daha yeni versiya

Təsirlənən məhsullar

MəhsulTəsirlənən versiyalarDüzəldildiyi versiya
lfprojects mlflowv ≤ 2.9.2—
mlflowPyPIv < 2.10.02.10.0

Versiyanızı yoxlayın

Məhsulu seçin və istifadə etdiyiniz versiyanı yazın; versiyanın təsirlənən aralıqda olub-olmadığını görün.

Intelligence 360 paketində

Attack Surface Management

Domenlərinizə bağlı aktivləri, onlarda işləyən texnologiyaları və məlum zəiflikləri bir siyahıda görün.

CVE-2024-27132 · Lfprojects Mlflow · Dark Radar