CVE-2020-15210

Orta

Açıklama

tensorflow-lite 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 ve 2.3.1 versiyonlarından öncekilerde, eğer bir TFLite kayıtlı modeli aynı tensörü bir operatörün hem girişi hem de çıkışı olarak kullanıyorsa, operatöre bağlı olarak bir segmentation fault veya bellek bozulması gözlemlenebilir. Sorun d58c96946b ile düzeltilmiştir ve 1.15 ile 2.3 arasındaki tüm versiyonlar için yama sürümleri yayınlanacaktır. Kullanıcıların TensorFlow 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 veya 2.3.1 versiyonlarına yükseltme yapmaları önerilir.

ÖnemOrta
CVSS6.5
İstismar olasılığı—
ÜrünGoogle Tensorflow
Yayın25 Eyl 2020
İlk görülme25 Eyl 2020

Nasıl düzeltilir

Güncelleyin
  • google tensorflow1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow-cpu1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow-gpu1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm

Etkilenen ürünler

ÜrünEtkilenen sürümlerDüzeltildiği sürüm
google tensorflowv < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.11.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1
opensuse leap15.2—
tensorflowPyPIv < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.11.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1
tensorflow-cpuPyPIv < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.11.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1
tensorflow-gpuPyPIv < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.11.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1

Sürümünüzü kontrol edin

Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.

Intelligence 360 paketinde

Attack Surface Management

Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.

CVE-2020-15210 · Google Tensorflow · Dark Radar