CVE-2020-15210
Açıklama
tensorflow-lite 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 ve 2.3.1 versiyonlarından öncekilerde, eğer bir TFLite kayıtlı modeli aynı tensörü bir operatörün hem girişi hem de çıkışı olarak kullanıyorsa, operatöre bağlı olarak bir segmentation fault veya bellek bozulması gözlemlenebilir. Sorun d58c96946b ile düzeltilmiştir ve 1.15 ile 2.3 arasındaki tüm versiyonlar için yama sürümleri yayınlanacaktır. Kullanıcıların TensorFlow 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 veya 2.3.1 versiyonlarına yükseltme yapmaları önerilir.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
| opensuse leap | 15.2 | — |
| tensorflowPyPI | v < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 1.15.4, 2.0.0 ≤ v < 2.0.3, 2.1.0 ≤ v < 2.1.2, 2.2.0 ≤ v < 2.2.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.