CVE-2021-29529
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. Bir saldırgan, giriş değerlerini manipüle ederek float yuvarlama işleminin görüntü öğelerine erişimde bir farkla hata (off-by-one error) oluşmasına neden olmasıyla `tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear` üzerinde bir heap buffer overflow tetikleyebilir. Bunun nedeni, uygulamanın (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/44b7f486c0143f68b56c34e2d01e146ee445134a/tensorflow/core/kernels/quantized_resize_bilinear_op.cc#L62-L66) kayan noktalı bir değeri tavan ve taban değerlerine ayırarak iki tam sayı (interpolasyon için üst ve alt sınırları temsil eden) hesaplamasıdır. Bazı `in` değerleri için `interpolation->upper[i]`, `interpolation->lower[i]` değerinden daha küçük olabilir. Eğer `interpolation->upper[i]` değeri `in_size-1` ile sınırlandırılmışsa, bu durum `interpolation->lower[i]` değerinin görüntünün dışını göstermesi anlamına geldiği için bir sorun teşkil eder. Ardından, interpolasyon kodunda (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/44b7f486c0143f68b56c34e2d01e146ee445134a/tensorflow/core/kernels/quantized_resize_bilinear_op.cc#L245-L264) bu durum heap buffer overflow ile sonuçlanır. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümleri için de bu commit cherry-pick yöntemiyle uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.