CVE-2021-29534
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. Bir saldırgan, `tf.raw_ops.SparseConcat` içindeki bir `CHECK` hatası aracılığıyla hizmet reddi tetikleyebilir. Bunun nedeni, uygulamanın (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/b432a38fe0e1b4b904a6c222cbce794c39703e87/tensorflow/core/kernels/sparse_concat_op.cc#L76), `shapes[0]` içinde belirtilen değerleri çıktı şekli için boyutlar olarak almasıdır. `TensorShape` yapılandırıcısı (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/6f9896890c4c703ae0a0845394086e2e1e523299/tensorflow/core/framework/tensor_shape.cc#L183-L188), `InitDims` (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/6f9896890c4c703ae0a0845394086e2e1e523299/tensorflow/core/framework/tensor_shape.cc#L212-L296) OK olmayan bir durum döndürdüğünde tetiklenen bir `CHECK` işlemi kullanır. Bu, yapılandırıcının eski bir uygulamasıdır ve taşmalar durumunda `CHECK` hatalarını önlemek için `BuildTensorShapeBase` veya `AddDimWithStatus` kullanılmalıdır. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca bu commit; etkilendiği ve hala desteklenen aralıkta olduğu için TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümlerine de uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.