CVE-2021-29566

Düşük

Açıklama

TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. Bir saldırgan, `tf.raw_ops.Dilation2DBackpropInput` fonksiyonuna geçersiz argümanlar ileterek heap üzerinden tahsis edilen dizilerin sınırları dışına yazabilir. Bunun nedeni, uygulamanın (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/afd954e65f15aea4d438d0a219136fc4a63a573d/tensorflow/core/kernels/dilation_ops.cc#L321-L322) çıktı dizisine yazmadan önce doğrulama yapmamasıdır. `h_out` ve `w_out` değerlerinin `out_backprop` için aralıkta olduğu garanti edilmiştir (çünkü bunlar dizi boyutuyla sınırlı döngü indeksleridir). Ancak, `h_in_max`/`w_in_max` ve `in_backprop` ile ilgili benzer garantiler bulunmamaktadır. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Bu commit ayrıca etkilenen ve hala desteklenen sürümler olan TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümlerine de uygulanacaktır.

ÖnemDüşük
CVSS2.5
İstismar olasılığı—
ÜrünGoogle Tensorflow
Yayın14 May 2021
İlk görülme14 May 2021

Nasıl düzeltilir

Güncelleyin
  • google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm

Etkilenen ürünler

ÜrünEtkilenen sürümlerDüzeltildiği sürüm
google tensorflowv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.22.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
tensorflowPyPIv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.32.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3
tensorflow-cpuPyPIv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.32.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3
tensorflow-gpuPyPIv < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.32.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3

Sürümünüzü kontrol edin

Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.

Intelligence 360 paketinde

Attack Surface Management

Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.