CVE-2021-29567
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. `tf.raw_ops.SparseDenseCwiseMul` içerisindeki doğrulama eksikliği nedeniyle, bir saldırgan `CHECK` hataları veya yığın tahsisli verilerin sınırları dışındaki erişimler aracılığıyla hizmet reddi tetikleyebilir. Uygulama (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/38178a2f7a681a7835bb0912702a134bfe3b4d84/tensorflow/core/kernels/sparse_dense_binary_op_shared.cc#L68-L80) yalnızca giriş argümanlarının derecesini doğrular ancak boyutlar arasında herhangi bir kısıtlama (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseDenseCwiseMul) getirmez; bu nedenle bir saldırgan bunları dahili `CHECK` onaylamalarını tetiklemek (ve programın sonlanmasına, hizmet reddine neden olmak) veya yığın tahsisli tensor tamponlarının sınırları dışındaki belleğe yazmak için kötüye kullanabilir. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Bu commit ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümlerine de uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.