CVE-2021-29573
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` uygulaması sıfıra bölme hatasına karşı savunmasızdır. Uygulama (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/279bab6efa22752a2827621b7edb56a730233bd8/tensorflow/core/kernels/maxpooling_op.cc#L1033-L1034), bu miktara bölmeden önce tensor'ün batch boyutunun sıfır olmadığını doğrulamada başarısız olmaktadır. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Bu commit ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümlerine de cherry-pick ile uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.