CVE-2021-29580
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. `tf.raw_ops.FractionalMaxPoolGrad` uygulaması, giriş tensörlerinden biri boş olduğunda tanımsız bir davranış tetikler. Kod ayrıca, bir `CHECK` koşulunun yanlış olması ve işlemin durdurulması nedeniyle hizmet reddi saldırısına karşı savunmasızdır. Uygulama (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/169054888d50ce488dfde9ca55d91d6325efbd5b/tensorflow/core/kernels/fractional_max_pool_op.cc#L215), giriş ve çıkış tensörlerinin boş olmadığını ve aynı dereceye sahip olduğunu doğrulamada başarısız olur. Kontrol edilmeyen bu varsayımların her biri yukarıdaki sorunlardan sorumludur. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Bu commit; etkilendiği ve hala desteklenen aralıkta olduğu için TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümlerine de cherry-pick ile uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.