CVE-2021-29583
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. `tf.raw_ops.FusedBatchNorm` uygulaması, bir heap buffer overflow zafiyetine sahiptir. Tensorlar boşsa, aynı uygulama null pointer'ların dereference edilmesiyle tanımlanmamış davranışları tetikleyebilir. Uygulama (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/57d86e0db5d1365f19adcce848dfc1bf89fdd4c7/tensorflow/core/kernels/fused_batch_norm_op.cc), `scale`, `offset`, `mean` ve `variance` (son ikisi yalnızca gerektiğinde) değerlerinin tamamının, `x`'in kanal sayısı ile aynı sayıda elemente sahip olduğunu doğrulamada başarısız olur. Bu durum, bu tensorları destekleyen tamponlar sınırlarının ötesinde indekslendiğinde heap out of bounds okumalarına yol açar. Eğer tensorlar boşsa, yukarıdaki paragrafta belirtilen doğrulama da tetiklenecek ve tanımlanmamış davranışı önleyecektir. Düzeltme TensorFlow 2.5.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 ve TensorFlow 2.1.4 sürümlerine de bu commit cherry-pick yöntemiyle uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| tensorflowPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.1.4, 2.2.0 ≤ v < 2.2.3, 2.3.0 ≤ v < 2.3.3, 2.4.0 ≤ v < 2.4.2, v < 2.2.0rc0, 2.2.0 ≤ v < 2.3.0rc0, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2, 2.2.0rc0, 2.3.0rc0, 2.3.4, 2.4.3 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.