CVE-2021-37643

Yüksek

Açıklama

TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. Bir kullanıcı `tf.raw_ops.MatrixDiagPartOp` işlemine geçerli bir padding değeri sağlamazsa, kod bir null pointer dereference tetikler (girdi boşsa) veya ilk değerden sonraki tüm değerleri yoksayarak geçersiz davranış sergiler. [Uygulama](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/linalg/matrix_diag_op.cc#L89), tensor'ün okunacak değerlere sahip olup olmadığını önce kontrol etmeden bir tensor tamponundan ilk değeri okur. Sorun, GitHub commit 482da92095c4d48f8784b1f00dda4f81c28d2988 ile düzeltilmiştir. Düzeltme TensorFlow 2.6.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca bu commit; etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3 ve TensorFlow 2.3.4 sürümlerine de cherrypick yöntemiyle uygulanacaktır.

ÖnemYüksek
CVSS7.7
İstismar olasılığı—
ÜrünGoogle Tensorflow
Yayın12 Ağu 2021
İlk görülme12 Ağu 2021

Nasıl düzeltilir

Güncelleyin
  • google tensorflow2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow-cpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 ya da sonraki bir sürüm
  • tensorflow-gpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 ya da sonraki bir sürüm

Etkilenen ürünler

ÜrünEtkilenen sürümlerDüzeltildiği sürüm
google tensorflow2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0, 2.6.02.3.4, 2.4.3
tensorflowPyPIv < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.42.3.4, 2.4.3, 2.5.1
tensorflow-cpuPyPIv < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.42.3.4, 2.4.3, 2.5.1
tensorflow-gpuPyPIv < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.42.3.4, 2.4.3, 2.5.1

Sürümünüzü kontrol edin

Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.

Intelligence 360 paketinde

Attack Surface Management

Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.

CVE-2021-37643 · Google Tensorflow · Dark Radar