CVE-2021-37654
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur. Etkilenen sürümlerde bir saldırgan, TensorFlow'un hata ayıklama (debug) derlemelerinde `tf.raw_ops.ResourceGather` kullanarak bir `CHECK` hatası üzerinden veya aynı API'nin yayın (release) derlemesinde yığın tahsisli verilerin sınırları dışında okuma yaparak sistem çökmesine neden olabilir. [Uygulama](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/f24faa153ad31a4b51578f8181d3aaab77a1ddeb/tensorflow/core/kernels/resource_variable_ops.cc#L660-L668), kullanıcının sağladığı `batch_dims` değerinin giriş tensörünün derecesinden küçük olup olmadığını kontrol etmemektedir. Uygulamanın `tensor` boyutları üzerinde birkaç for döngüsü kullanması nedeniyle bu durum, tensörü destekleyen yığın tahsisli tampon belleğin sınırları dışından veri okunmasına yol açmaktadır. Sorun, GitHub commit bc9c546ce7015c57c2f15c168b3d9201de679a1d ile düzeltilmiştir. Düzeltme TensorFlow 2.6.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3 ve TensorFlow 2.3.4 sürümlerine de bu commit uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.3.4, 2.4.3 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | 2.3.0 ≤ v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0, 2.6.0 | 2.3.4, 2.4.3 |
| tensorflowPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.3.4, 2.4.0 ≤ v < 2.4.3, 2.5.0 ≤ v < 2.5.1, 2.3.0 ≤ v < 2.3.4 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.