CVE-2021-41213
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur. Etkilenen sürümlerde, iki `tf.function` ile dekore edilmiş Python fonksiyonu karşılıklı özyinelemeli olduğunda, `tf.function` API'sinin arkasındaki kod kilitlenmeye (deadlock) neden olabilir. Bu durum, yeniden girilebilir olmayan (non-reentrant) bir `Lock` Python nesnesinin kullanılmasından kaynaklanmaktadır. Karşılıklı özyinelemeli fonksiyonlar içeren herhangi bir modelin yüklenmesi savunmasızdır. Yaygın bir senaryo olmasa da, bir saldırgan kullanıcıların bu tür modelleri yüklemesini sağlayarak ve özyinelemeli bir `tf.function` çağırarak hizmet reddine (DoS) neden olabilir. Düzeltme TensorFlow 2.7.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.6.1, TensorFlow 2.5.2 ve TensorFlow 2.4.4 sürümleri için de bu commit cherry-pick yöntemiyle uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.4.4, 2.5.2, 2.6.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.6.1, 2.5.2, 2.4.4, 2.7.0 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.6.1, 2.5.2, 2.4.4, 2.7.0 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.6.1, 2.5.2, 2.4.4, 2.7.0 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | 2.4.0 ≤ v < 2.4.4, 2.5.0 ≤ v < 2.5.2, 2.6.0 ≤ v < 2.6.1, 2.7.0 | 2.4.4, 2.5.2, 2.6.1 |
| tensorflowPyPI | 2.6.0 ≤ v < 2.6.1, 2.5.0 ≤ v < 2.5.2, v < 2.4.4, 2.7.0rc0 ≤ v < 2.7.0 | 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4, 2.7.0 |
| tensorflow-cpuPyPI | 2.6.0 ≤ v < 2.6.1, 2.5.0 ≤ v < 2.5.2, v < 2.4.4, 2.7.0rc0 ≤ v < 2.7.0 | 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4, 2.7.0 |
| tensorflow-gpuPyPI | 2.6.0 ≤ v < 2.6.1, 2.5.0 ≤ v < 2.5.2, v < 2.4.4, 2.7.0rc0 ≤ v < 2.7.0 | 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4, 2.7.0 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.