CVE-2022-35934
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur. TensorFlow'daki tf.reshape işleminin uygulaması, bir tensordaki eleman sayısının taşması nedeniyle oluşan CHECK-hatası (doğrulama hatası) aracılığıyla hizmet reddi sorununa karşı savunmasızdır. Bu sorun, GitHub commit 61f0f9b94df8c0411f0ad0ecc2fec2d3f3c33555 ile düzeltilmiştir. Düzeltme, TensorFlow 2.10.0 sürümüne dahil edilecektir. Ayrıca bu commit; etkilendiği ve hala desteklenen aralıkta olduğu için TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1 ve TensorFlow 2.7.2 sürümlerine de uygulanacaktır. Bu sorun için bilinen bir geçici çözüm yoktur.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | 2.7.0 ≤ v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1, 2.10 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflowPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.