CVE-2022-35937
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur. `GatherNd` fonksiyonu, girdilerin ve çıktıların boyutlarını belirleyen argümanlar alır. Verilen girdiler çıktıların boyutlarına eşit veya daha büyükse, sınır dışı bellek okuması tetiklenir. Bu sorun GitHub commit 595a65a3e224a0362d7e68c2213acfc2b499a196 ile yamalanmıştır. Düzeltme TensorFlow 2.10.0 sürümüne dahil edilecektir. Bu commit ayrıca etkilenen ve hâlâ desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1 ve TensorFlow 2.7.2 sürümlerine de cherrypick edilecektir. Bu sorun için bilinen bir geçici çözüm yoktur.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | 2.7.0 ≤ v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1, 2.10 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflowPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.7.2, 2.8.0 ≤ v < 2.8.1, 2.9.0 ≤ v < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.