CVE-2022-41901
Açıklama
TensorFlow, makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur. Rankı 0 olan bir şekle sahip olmayan bir matris olan `sparse_matrix` girdisi, `tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ` içerisinde bir `CHECK` hatasını tetikler. Sorun, f856d02e5322821aad155dad9b3acab1e9f5d693 numaralı GitHub commit'i ile düzeltilmiştir. Düzeltme, TensorFlow 2.11 sürümüne dahil edilecektir. Bu commit ayrıca etkilenen ve hala desteklenen aralıkta olan TensorFlow 2.10.1, 2.9.3 ve TensorFlow 2.8.4 sürümlerine de cherry-pick yöntemiyle uygulanacaktır.
Nasıl düzeltilir
- google tensorflow2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-cpu2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 ya da sonraki bir sürüm
- tensorflow-gpu2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 ya da sonraki bir sürüm
Etkilenen ürünler
| Ürün | Etkilenen sürümler | Düzeltildiği sürüm |
|---|---|---|
| google tensorflow | v < 2.8.4, 2.9.0 ≤ v < 2.9.3, 2.10.0 ≤ v < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| tensorflowPyPI | v < 2.8.4, 2.9.0 ≤ v < 2.9.3, 2.10.0 ≤ v < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| tensorflow-cpuPyPI | v < 2.8.4, 2.9.0 ≤ v < 2.9.3, 2.10.0 ≤ v < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| tensorflow-gpuPyPI | v < 2.8.4, 2.9.0 ≤ v < 2.9.3, 2.10.0 ≤ v < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
Sürümünüzü kontrol edin
Ürünü seçin ve kullandığınız sürümü yazın; sürümün etkilenen aralıkta olup olmadığını görün.
Attack Surface Management
Alan adlarınıza bağlı varlıkları, bu varlıklarda çalışan teknolojileri ve bilinen zafiyetleri tek listede görün.